Anthropic a dezvăluit recent „Claude Mythos Preview”, un model AI atât de avansat încât compania a luat o decizie fără precedent: nu îl va lansa public. Dezvoltat cu costuri estimate la 10 miliarde de dolari și antrenat pe 10 trilioane de parametri, Mythos a demonstrat o capacitate letală de a identifica vulnerabilități în sistemele informatice. În loc să îl vândă, Anthropic a format de urgență „Project Glasswing” – o coaliție cu 12 giganți tehnologici menită să securizeze infrastructura critică a lumii înainte ca astfel de instrumente să ajungă în mâinile hackerilor.
Decizia marchează un punct de cotitură pe care mulți experți îl consideră trecerea pragului către o nouă eră a securității cibernetice. Boris Cherny, creatorul Claude Code din cadrul Anthropic, a declarat franc că performanțele noului model „ar trebui să ne îngrozească”, adăugând că este mândru de decizia companiei de a-l distribui doar în mod responsabil, apărătorilor cibernetici.
Cum a găsit un defect vechi de 27 de ani peste noapte
Pentru a înțelege de ce Mythos nu va ajunge (încă) pe laptopurile noastre, trebuie să ne uităm la ce a făcut în lumea reală, dincolo de testele de laborator.
Conform datelor tehnice, Mythos a obținut un scor uluitor de 93,9% pe SWE-bench Verified (cel mai dur test de codare din industrie). Spre comparație, toate celelalte modele de top de pe piață par acum „doar niște ciorne”. Dar adevărata alarmă s-a dat în săptămânile de testare internă, când modelul a fost lăsat să ruleze autonom:
- A descoperit o vulnerabilitate de securitate în OpenBSD care se ascundea acolo de 27 de ani – un defect ratat de toți inginerii umani și de milioane de verificări automate timp de aproape trei decenii.
- A identificat un alt defect vechi de 16 ani în FFmpeg, care supraviețuise anterior la peste 5 milioane de teste automate.
- A reușit să înlănțuie complet autonom mai multe exploit-uri pentru nucleul Linux, fără nicio îndrumare umană, într-o singură noapte.
Project Glasswing: 100 de milioane de dolari pentru apărare
Pentru a preveni o criză de securitate globală, Anthropic nu a publicat modelul, ci a lansat „Project Glasswing”. Doar 12 organizații au primit acces la Mythos pentru moment: Amazon, AWS, Google, Microsoft, Apple, NVIDIA, Cisco, CrowdStrike, Palo Alto Networks, JPMorgan Chase, The Linux Foundation și Broadcom.
Practic, Anthropic a alocat credite de procesare în valoare de 100 de milioane de dolari pentru ca acești parteneri să își auditeze propriul cod și să repare breșele de securitate înainte ca atacatorii să poată dezvolta instrumente AI similare.
Contextul este cu atât mai tensionat cu cât compania mamă crește într-un ritm amețitor: veniturile anuale recurente (ARR) ale Anthropic au atins 30 de miliarde de dolari, iar compania tocmai a semnat un acord cu Google și Broadcom pentru a-și asigura câțiva gigawați de energie pentru infrastructura din 2027.
Ce înseamnă asta pentru hub-ul IT din Iași
La o primă vedere, o tehnologie ținută sub cheie în San Francisco pare departe de noi. În realitate, pentru Iași – un pol major de dezvoltare software și outsourcing – implicațiile sunt imediate.
Zeci de mii de programatori din regiunea Moldovei scriu sau mențin cod pentru aplicații bancare, medicale și enterprise folosite la nivel global (inclusiv de clienții celor 12 giganți din Project Glasswing). Faptul că inteligența artificială poate acum să găsească breșe invizibile de 27 de ani înseamnă că standardele de dezvoltare se vor schimba radical.
În plus, piața dă semne clare de schimbare a modului în care lucrăm. În paralel cu lansarea restrictivă a lui Mythos, rapoartele din industrie arată că zeci de dezvoltatori independenți și corporații folosesc deja agenți AI autonomi (cum ar fi OpenClaw sau Claude Cowork) pentru a genera aplicații complexe de la zero.
Așadar, amânarea lansării publice a lui Mythos ne oferă doar o fereastră de timp. Pentru companiile de IT din Iași, mesajul este clar: calitatea și securitatea codului scris uman tocmai au primit un nou etalon, iar trecerea de la „programare” la „supervizarea agenților de programare” se apropie mai repede decât anticipam.
