Jurnalistul Vitalie Cojocari a realizat o analiză aplicată asupra valului de reacții la Nicușor Dan, declanșat imediat după anunțul prin care șeful statului îl desemnează pe liberalul Adrian Veștea pentru funcția de premier. Folosind instrumente de extragere a datelor și modele lingvistice de mari dimensiuni (LLM), cercetarea arată că peste 84% dintre mesajele analizate au o conotație negativă. Autorul atrage atenția, prin date statistice clare, asupra nemulțumirii publicului digital, dar și asupra capcanelor generate de conturile false.
Inițiativa de a măsura sentimentul public cu ajutorul inteligenței artificiale a pornit de la cursurile școlii doctorale a Universității din București și de la o demonstrație tehnică la care jurnalistul a asistat recent în Republica Moldova. Pentru a evita parcurgerea manuală a celor peste 10.000 de mesaje adunate în scurt timp la postarea președintelui, a fost utilizat un script automatizat.
„Am zis să pun la treabă roboțelul numit Facebook Comments Scraper de pe Apify. Un scraper este un script automat, un roboțel conceput să extragă date dintr-o pagină web sau chiar dintr-o rețea de socializare”, a explicat Vitalie Cojocari.
Algoritmul a primit comanda de a extrage un eșantion relevant de 1.902 comentarii lăsate de utilizatori, stocându-le ulterior într-un tabel de tip CSV, pregătit pentru interpretarea lingvistică.
Peste 84% dintre mesaje sunt critice. Cum s-au descurcat ChatGPT și Gemini
A doua etapă a constat în procesarea datelor extrase folosind tehnologia LLM (Large Language Model). Jurnalistul a apelat la două dintre cele mai cunoscute sisteme actuale, ChatGPT și Gemini, cu o instrucțiune directă: „Clasifică în: Pozitiv, Negativ sau Neutru. Oferă-mi la final un rezumat statistic”.
Rezultatele generate de cele două platforme confirmă, cu marje mici de eroare, o dominare absolută a sentimentului de respingere față de numirea noului premier.
Sistemul Gemini a indicat următoarea clasificare:
-
Negativ: 88,7%
-
Pozitiv: 0,2%
-
Neutru: 11,1%
Analiza ChatGPT a oferit date similare:
-
Negativ: 84%
-
Pozitiv: 2%
-
Neutru: 14%
Diferențele procentuale sunt justificate de limitele algoritmilor de a interpreta limbajul nuanțat. Jurnalistul a punctat: „De unde diferența? Din cauza sarcasmului. Unele comentarii nu sunt clare pentru AI. E laudă ori e sarcasm? Cert este însă numărul uriaș de comentarii negative”.
Pe lângă analiza textuală, interacțiunile directe confirmă starea de spirit a urmăritorilor paginii prezidențiale. Conform datelor extrase de pe Facebook, postarea a generat 10.000 de reacții de tip „Furie” (😡), 4.000 de reacții de tip „Râs” (😆) și doar 1.400 de aprecieri clasice (👍). În concluzia analizei sale, Vitalie Cojocari atrage atenția asupra unei vulnerabilități majore a spațiului digital: imposibilitatea de a distinge clar între utilizatorii reali și rețelele automatizate.
„Reacțiile sunt ale conturilor care comentează la postarea lui Nicușor Dan. În acest moment, pe rețelele sociale, este greu de spus câte conturi au în spate un om, câte conturi au în spate un program”, a avertizat jurnalistul, lăsând publicului decizia de a interpreta veridicitatea și impactul acestui val masiv de reacții.
